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库函数调用string类findC++的string类提供了字符串中查找另一个字符串的函数find。其重载形式为：string::size_type string::find(string &);功能为在string对象中，查找参数

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打印当前python解释器的路径import sys pythonpath = sys.executable print(pythonpath) matplotlib路径import matplotlib print(matplotl

EdgePool是一种图神经网络中的池化操作，它通过保留重要的边而不是节点来减少图中的规模，类似于经典的MaxPooling操作。EdgePool的核心思想是，根据每个边的权重将图分成两个子图，并将边权重最大的一部分保留，从而缩小图的规模。

MinCutPool是一种用于图池化的算法，其核心思想是利用图的最小割将图分为两个子图，并将每个子图表示为一个节点。MinCutPool在保留全局信息的同时，还能够有效地去除冗余信息，从而提高图分类的准确性。该算法于2019年由李宇飞等人提

DiffPool是一种基于图分割的图神经网络模型，用于图分类任务。它的核心思想是通过将原始图划分成较小的子图，生成不同层次的图表示，并将它们馈送到下一层以更好地保留图的结构和拓扑信息。 DiffPool首先利用一个图卷积网络从原始图中提取

EigenPooling是一种用于图卷积神经网络中的自适应池化方法，由Google Brain团队在2020年提出。它的核心思想是通过将所有特征向量进行特征值分解，从而获得每个节点的特征映射，并将其作为下一层的输入。EigenPoolin