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2023-03-30
cincin
跳过空格和换行cin.get
读取所有的字符，包括空格和换行
2023-03-30
库函数调用string类findC++的string类提供了字符串中查找另一个字符串的函数find。其重载形式为：string::size_type string::find(string &);功能为在string对象中，查找参数
2023-03-29
创建软链接ln -s [源文件或目录] [目标文件或目录]例如：当前路径创建test 引向/var/www/test 文件夹ln –s /var/www/test test创建/var/test 引向/var/www/test 文
2023-03-29
打印当前python解释器的路径import sys
pythonpath = sys.executable
print(pythonpath)
matplotlib路径import matplotlib
print(matplotl
2023-03-23
EdgePool是一种图神经网络中的池化操作，它通过保留重要的边而不是节点来减少图中的规模，类似于经典的MaxPooling操作。EdgePool的核心思想是，根据每个边的权重将图分成两个子图，并将边权重最大的一部分保留，从而缩小图的规模。
2023-03-19
MinCutPool是一种用于图池化的算法，其核心思想是利用图的最小割将图分为两个子图，并将每个子图表示为一个节点。MinCutPool在保留全局信息的同时，还能够有效地去除冗余信息，从而提高图分类的准确性。该算法于2019年由李宇飞等人提
2023-03-19
DiffPool是一种基于图分割的图神经网络模型，用于图分类任务。它的核心思想是通过将原始图划分成较小的子图，生成不同层次的图表示，并将它们馈送到下一层以更好地保留图的结构和拓扑信息。
DiffPool首先利用一个图卷积网络从原始图中提取
2023-03-19
EigenPooling是一种用于图卷积神经网络中的自适应池化方法，由Google Brain团队在2020年提出。它的核心思想是通过将所有特征向量进行特征值分解，从而获得每个节点的特征映射，并将其作为下一层的输入。EigenPoolin
2023-03-18
将GAT和LSTM相结合，实现对图结构数据的时间序列建模，用于处理具有时间序列属性的图分类任务。
2023-03-18