DenseNet是一种基于密集连接和深度网络的新型卷积神经网络,它通过将每一层的输出与前面所有层的输出连接在一起,从而增加网络的深度和宽度,提高模型的精度和鲁棒性。DenseNet在多个图像分类、目标检测等任务上都取得了不错的表现。
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