ResNet-2015

ResNet: 2015年

ResNet是由微软亚洲研究院的何恺明等人于2015年提出的深度学习模型。它采用了残差网络（Residual Network）的设计思想，允许网络直接学习残差映射，从而解决了深度神经网络训练时的梯度消失和梯度爆炸问题，可以训练更深层次的神经网络。