GAN

无标签
发布日期:   2022-08-05

B站1

视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1xm4y1X7KZ?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=dddc91392492f646c0ba2f2df3838f28

GAN原理

  • GAN设计的关键在于损失函数的处理
  • GAN结构的精妙之处在于对生成模型损失函数的处理
  • 判别器同时接收生成器生成的图片和真实图片，判别器的目标是尽量将生成的图片和真实的图片区分开
  • 在计算过程中能否正确区分生成的图片和真实的图片将作为判别器的损失，能否生成近似真实的图片并使得判别器将生成的图片判定为真将作为生成器的损失
文章作者: 田山
文章链接: http://example.com/2022/08/05/DeepLearning/GAN/
版权声明: 本博客所有文章除特別声明外，均采用 CC BY 4.0 许可协议。转载请注明来源 田山 !
无标签
赏
  目录